Ferramentas Principais: Método de Substituição e Rigor Lógico
Ao lidar com expansões binomiais,método de substituiçãoé a "chave mestra" para transformar identidades em relações numéricas. Ao substituir valores especiais (como $1, -1, 0$), podemos rapidamente eliminar termos combinatórios complexos e extrair as características estatísticas dos coeficientes.
No entanto, a aplicação da contagem vai além da álgebra. Em modelagem prática,modelo de regressão linear simpleseteste de independênciasão ferramentas poderosas para lidar com dados categóricos. O primeiro explora associações de tendência entre variáveis, enquanto o segundo utiliza uma tabela de contingência $2 \times 2$ para determinar se dois fenômenos são independentes do ponto de vista estatístico.
Situação A (prova algébrica): Sabendo que $(1-2x)^n = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \cdots + a_nx^n$. Se a soma absoluta de todos os coeficientes na expansão for $243$, determine o valor de $n$.
Situação B (aplicação estatística): Uma instituição de pesquisa realizou um estudo com 100 voluntários sobre "hábitos alimentares" e "índice de saúde física", obtendo a seguinte tabela de contingência $2 \times 2$:
| Item | Saudável | Sub-saudável | Total |
|---|---|---|---|
| Alimentação saudável | 40 | 10 | 50 |
| Alimentação não saudável | 20 | 30 | 50 |
| Total | 60 | 40 | 100 |
1. Observe que a expansão é $(1-2x)^n = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \cdots$. Como os termos ímpares em $x^k$ tornam os coeficientes negativos, a soma absoluta significa que queremos tornar todos os termos positivos.
2. Faça $x = -1$, então $(1-2(-1))^n = a_0 + a_1(-1) + a_2(-1)^2 + \cdots = a_0 - a_1 + a_2 - \cdots$. Isso não é exatamente a soma absoluta.
3. Na verdade, os coeficientes são $a_k = C_n^k (-2)^k$. Sua soma absoluta é $|a_0| + |a_1| + \cdots = |C_n^0| + |C_n^1(-2)| + |C_n^2(-2)^2| + \cdots = C_n^0 2^0 + C_n^1 2^1 + C_n^2 2^2 + \cdots$.
4. Isso equivale à expansão de $(1+2)^n$ (ou seja, faça $x=1$ e tome o valor absoluto antes de calcular, ou substitua diretamente $x=-1$ para tratar os sinais).
5. $3^n = 243 \implies 3^5 = 243$, portanto $n=5$.
1. Use a fórmula $K^2 = \frac{n(ad-bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$.
2. Substitua os dados: $a=40, b=10, c=20, d=30, n=100$.
3. $K^2 = \frac{100(40 \times 30 - 10 \times 20)^2}{50 \times 50 \times 60 \times 40} = \frac{100(1200-200)^2}{6.000.000} = \frac{100(1.000.000)}{6.000.000} = \frac{100}{6} \approx 16,67$.
4. Decisão: como $16,67 > 3,841$, então temos mais de $95\%$ de confiança de que há correlação entre hábitos alimentares e saúde.